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학습효과
- AI 기술 용어에 흔들리지 않는 본질적 이해 ✔ “이 AI가 왜 필요한가?”를 설명할 수 있는 기획력 ✔ 실패 확률을 낮추는 AI 프로젝트 판단 기준 ✔ 데이터·AI 투자에 대한 ROI 관점의 의사결정 능력 ✔ 실무·조직·경영 관점에서 바로 쓰는 AI 활용 프레임
요구사항
- 별도 없음
커리큘럼
- 01 인공지능 기본 과정 1부 -인공지능 이해와 활용 25:16
- 02 인공지능(AI)을 활용하기 위한 7가지 체계적인 패턴 30:55
- 03 인공지능(AI)의 기초 개념과 핵심 구성 요소 29:33
- 04 인공지능(AI) 기반의 음성 및 텍스트 처리 기술 42:53
- 05 인공지능(AI)의 주요 패턴과 핵심 기술 39:50
- 06 인공지능(AI)의 다양한 인식 기술 31:50
- 01 인공지능(AI)의 주요 용어와 패턴 22:44
- 02 패턴 인식/이상 탐지 및 예측 분석/의사결정 지원 26:23
- 03 자율 시스템 패턴(The Autonomous Systems Pattern) 23:14
- 04 목표 기반 시스템 패턴 20:54
- 01 AI 프로젝트 성공을 위한 데이터 중심 접근법 14:17
- 02 인공지능(AI) 시스템 성공의 필수 전제 조건과 실패를 유발하는 주요 함정 26:39
- 03 인공지능(AI) 프로젝트 관리의 위험 요소와 성공 전략 19:03
- 04 반복적 개발 접근법(Iterative Approach),워터폴 접근법(Waterfall Approach) 19:21
- 05 애자일 방법론의 기본 원칙과 핵심 요소 15:16
- 06 데이터 프로젝트에 애자일(Agile) 방법론을 적용하기 위한 전략과 도전 과제 22:40
- 07 데이터 사이언스 및 AI 프로젝트 관리 방법론의 주요 프레임워크 25:08
- 01 AI 프로젝트의 비즈니스 타당성 평가 및 성공 기준 정의에 대한 포괄적인 가이드라인 18:51
- 02 AI 프로젝트의 성공적인 기획 및 실행 전략 16:52
- 03 인공지능(AI) 프로젝트의 투자 수익(ROI) 19:05
- 04 인공지능(AI) 작업을 단축하는 전략과 자동화 및 AI 선택 기준 21:51
- 05 인공지능(AI) 프로젝트의 성공적인 구현을 위한 다각적인 지침 23:46
- 06 AI 프로젝트의 착수와 운영을 위한 책임성, 투명성, 설명 가능성 및 실행 타당성 요건에 대한 가이드라인 20:13
- 07 . AI 프로젝트 1단계 점검과 다음 여정 17:13
강사 소개
이두표
올포피엠 대표
올포피엠 대표
- 프로젝트 관리 부문 전문 강사
- PMI PMP공인인증강사
- PMI ATP 공인 강사
- 아주대학교 공학대학원 겸임교수
PMP, RMP, PBA, ACP, DASM자격보유
리뷰
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